Gli Apple Watch, possono essere sfruttati per distinguere tra persone affette e non affette da diabete con l’85% di accuratezza. A renderlo possibile è l’uso di algoritmi di apprendimento automatico e, nello specifico, la rete neurale artificiale “DeepHearth” di Cardiogram.
Individuare il diabete attraverso un normale sensore del battito è una strada praticabile perché “il cuore è collegato al pancreas tramite il sistema nervoso autonomo: man mano che le persone sviluppano le prime fasi del diabete, i loro schemi di variabilità della frequenza cardiaca cambiano”, hanno spiegato i vertici di Cardiogram, che hanno presentato la ricerca alla conferenza AAAI di New Orleans sull’intelligenza artificiale.
